Modèle d’IA à usage général (GPAI)
En anglais : General-purpose AI model (GPAI)
Catégorie de l’AI Act désignant les modèles d’IA, souvent entraînés sur de très grands volumes de données, capables d’accomplir un large éventail de tâches et d’être intégrés dans de nombreuses applications.
Exemple
Un fournisseur européen de modèle open weights publie le résumé de ses données d’entraînement selon le modèle fourni par le Bureau de l’IA de la Commission européenne.
Notions liées
AI Act (règlement européen sur l’IA)
DébutantRèglement (UE) 2024/1689 qui encadre la mise sur le marché et l’utilisation des systèmes d’IA dans l’Union européenne selon une approche fondée sur le niveau de risque.
Droit d’auteur et IA
DébutantEnsemble des questions juridiques posées par l’IA en matière de propriété intellectuelle, notamment l’usage d’œuvres protégées pour l’entraînement et le statut des contenus générés par des modèles.
FLOPS / FLOP
AvancéUnités de mesure du calcul : le FLOP compte des opérations sur des nombres à virgule flottante, tandis que les FLOPS mesurent combien une machine en effectue par seconde.
Fouille de textes et de données (TDM)
AvancéAnalyse automatisée de grands volumes de textes et de données pour en extraire des informations, encadrée en Europe par une exception au droit d’auteur prévue par la directive (UE) 2019/790.
Modèle de fondation
IntermédiaireGrand modèle pré-entraîné sur des données massives et variées, conçu pour être adapté ensuite à de nombreuses tâches plutôt que pour un usage unique.
Modèle de frontière
IntermédiaireModèle d’IA généraliste qui se situe à la pointe des capacités disponibles à un moment donné, issu d’entraînements parmi les plus coûteux du secteur.