Modèle d’IA
En anglais : AI Model
Programme issu d’un entraînement sur des données, qui transforme une entrée, comme un texte ou une image, en une sortie, comme une prédiction, une catégorie ou un contenu généré.
Exemple
Une PME intègre un modèle d’IA de lecture de documents dans son logiciel de comptabilité pour extraire automatiquement les montants des factures scannées.
Notions liées
Algorithme
DébutantSuite finie et ordonnée d’instructions précises permettant de résoudre un problème ou d’accomplir une tâche, qu’un ordinateur peut exécuter étape par étape.
Inférence
DébutantPhase où un modèle d’IA déjà entraîné est utilisé pour produire un résultat, comme une réponse, une prédiction ou une image, à partir de nouvelles données.
LLM (grand modèle de langage)
DébutantModèle d’IA entraîné sur d’immenses volumes de texte à prédire la suite d’une séquence, ce qui lui permet de rédiger, résumer, traduire, répondre à des questions ou écrire du code.
Modèle de fondation
IntermédiaireGrand modèle pré-entraîné sur des données massives et variées, conçu pour être adapté ensuite à de nombreuses tâches plutôt que pour un usage unique.
Modèle à poids ouverts (open weights)
IntermédiaireModèle dont les paramètres entraînés, appelés poids, sont publiés et téléchargeables, ce qui permet de l’exécuter, de l’héberger et de l’adapter soi-même, selon les conditions de sa licence.
Paramètres (poids)
IntermédiaireValeurs numériques internes d’un modèle d’IA, ajustées pendant l’entraînement, qui déterminent comment il transforme une entrée en sortie et stockent ce qu’il a appris.