Fouille de textes et de données (TDM)
En anglais : Text and data mining (TDM)
Analyse automatisée de grands volumes de textes et de données pour en extraire des informations, encadrée en Europe par une exception au droit d’auteur prévue par la directive (UE) 2019/790.
Exemple
Un éditeur de presse ajoute à ses conditions d’utilisation et aux fichiers techniques de son site une réserve interdisant la fouille de ses articles pour l’entraînement de modèles d’IA.
Notions liées
AI Act (règlement européen sur l’IA)
DébutantRèglement (UE) 2024/1689 qui encadre la mise sur le marché et l’utilisation des systèmes d’IA dans l’Union européenne selon une approche fondée sur le niveau de risque.
Données d’entraînement
DébutantEnsemble d’exemples, textes, images, sons ou tableaux, à partir desquels un modèle d’IA apprend à reconnaître des régularités et à produire des réponses.
Droit d’auteur et IA
DébutantEnsemble des questions juridiques posées par l’IA en matière de propriété intellectuelle, notamment l’usage d’œuvres protégées pour l’entraînement et le statut des contenus générés par des modèles.
Modèle d’IA à usage général (GPAI)
AvancéCatégorie de l’AI Act désignant les modèles d’IA, souvent entraînés sur de très grands volumes de données, capables d’accomplir un large éventail de tâches et d’être intégrés dans de nombreuses applications.
Pré-entraînement
IntermédiairePremière phase d’entraînement, la plus longue et la plus coûteuse, au cours de laquelle un modèle acquiert des connaissances générales à partir d’un très grand volume de données non annotées.