Clustering (partitionnement)
En anglais : Clustering
Technique d’apprentissage non supervisé qui regroupe automatiquement des données en ensembles d’éléments similaires, sans connaître à l’avance les catégories recherchées.
Exemple
Une équipe produit applique un clustering aux milliers d’avis clients reçus pour repérer quelques grands thèmes récurrents sans avoir à tout lire.
Notions liées
Apprentissage non supervisé
IntermédiaireMéthode de machine learning dans laquelle le modèle analyse des données sans étiquettes afin d’y découvrir par lui-même des structures, des regroupements ou des régularités.
Classification
DébutantTâche de machine learning qui consiste à attribuer à chaque donnée une catégorie choisie parmi un ensemble prédéfini, par exemple « spam » ou « non spam ».
Embedding (plongement vectoriel)
IntermédiaireReprésentation d’un texte, d’une image ou d’un autre contenu sous forme de liste de nombres, un vecteur, construite pour que des contenus de sens proche aient des vecteurs proches.
Machine learning (apprentissage automatique)
DébutantBranche de l’intelligence artificielle dans laquelle un programme apprend à accomplir une tâche à partir d’exemples, au lieu de suivre des règles entièrement écrites par un développeur.
Recherche sémantique
IntermédiaireMéthode de recherche qui retrouve des contenus selon leur sens et l’intention de la requête, plutôt que selon la présence exacte des mots-clés saisis.