Recherche sémantique
En anglais : Semantic search
Méthode de recherche qui retrouve des contenus selon leur sens et l’intention de la requête, plutôt que selon la présence exacte des mots-clés saisis.
Exemple
Dans l’aide en ligne d’un logiciel, la question « je n’arrive plus à me connecter » fait remonter l’article « Réinitialiser son mot de passe », alors qu’il ne partage aucun mot-clé avec la requête.
Notions liées
Base de données vectorielle
IntermédiaireSystème de stockage conçu pour enregistrer des embeddings et retrouver très rapidement ceux qui sont les plus proches d’un vecteur donné, même parmi des millions d’éléments.
Chunking (découpage en fragments)
IntermédiaireÉtape de préparation qui découpe de longs documents en fragments plus courts, appelés chunks, avant de les convertir en embeddings et de les indexer pour la recherche.
Embedding (plongement vectoriel)
IntermédiaireReprésentation d’un texte, d’une image ou d’un autre contenu sous forme de liste de nombres, un vecteur, construite pour que des contenus de sens proche aient des vecteurs proches.
RAG (génération augmentée par récupération)
IntermédiaireArchitecture qui, avant de générer une réponse, recherche dans une collection de documents les passages pertinents et les fournit au modèle de langage comme contexte.
Reranking (reclassement)
AvancéÉtape qui réévalue et réordonne, avec un modèle plus précis, une liste de résultats issus d’une première recherche rapide, afin de ne conserver que les plus pertinents.