Machine learning (apprentissage automatique)

Unsupervised Learning

Méthode de machine learning dans laquelle le modèle analyse des données sans étiquettes afin d’y découvrir par lui-même des structures, des regroupements ou des régularités.

Reinforcement Learning (RL)

Méthode de machine learning dans laquelle un agent apprend à agir dans un environnement en recevant des récompenses ou des pénalités selon les conséquences de ses actions.

Supervised Learning

Méthode de machine learning dans laquelle le modèle apprend à partir d’exemples étiquetés, c’est-à-dire de données associées à la bonne réponse attendue.

Deep Learning

Sous-domaine du machine learning qui utilise des réseaux de neurones comportant de nombreuses couches successives pour apprendre des représentations de plus en plus abstraites à partir de données brutes.

Training data

Ensemble d’exemples, textes, images, sons ou tableaux, à partir desquels un modèle d’IA apprend à reconnaître des régularités et à produire des réponses.

Artificial Intelligence (AI)

Domaine de l’informatique qui conçoit des systèmes capables d’accomplir des tâches associées à l’intelligence humaine, comme comprendre le langage, reconnaître des images, raisonner ou prendre des décisions.