Classification
Tâche de machine learning qui consiste à attribuer à chaque donnée une catégorie choisie parmi un ensemble prédéfini, par exemple « spam » ou « non spam ».
Exemple
Un service après-vente utilise un modèle de classification pour ranger automatiquement chaque réclamation dans une catégorie : livraison, facturation, produit défectueux ou autre.
Notions liées
Annotation de données
DébutantTravail consistant à ajouter des étiquettes à des données brutes, par exemple une catégorie, une transcription ou un cadre autour d’un objet, pour guider l’apprentissage d’un modèle.
Apprentissage supervisé
IntermédiaireMéthode de machine learning dans laquelle le modèle apprend à partir d’exemples étiquetés, c’est-à-dire de données associées à la bonne réponse attendue.
Clustering (partitionnement)
IntermédiaireTechnique d’apprentissage non supervisé qui regroupe automatiquement des données en ensembles d’éléments similaires, sans connaître à l’avance les catégories recherchées.
Précision et rappel
AvancéPaire de mesures d’évaluation : la précision indique la part des éléments signalés qui sont réellement pertinents, le rappel la part des éléments pertinents que le système a effectivement retrouvés.
Régression
IntermédiaireTâche de machine learning qui consiste à prédire une valeur numérique continue, comme un prix, une température ou une durée, à partir de données d’entrée.