Régression
Tâche de machine learning qui consiste à prédire une valeur numérique continue, comme un prix, une température ou une durée, à partir de données d’entrée.
Exemple
Un fournisseur d’énergie utilise un modèle de régression pour prévoir la consommation électrique du lendemain à partir de la météo, du jour de la semaine et de l’historique.
Notions liées
Apprentissage supervisé
IntermédiaireMéthode de machine learning dans laquelle le modèle apprend à partir d’exemples étiquetés, c’est-à-dire de données associées à la bonne réponse attendue.
Classification
DébutantTâche de machine learning qui consiste à attribuer à chaque donnée une catégorie choisie parmi un ensemble prédéfini, par exemple « spam » ou « non spam ».
Fonction de perte
AvancéFormule mathématique qui mesure l’écart entre les prédictions d’un modèle et les résultats attendus, et dont l’entraînement cherche à réduire la valeur au minimum.
Machine learning (apprentissage automatique)
DébutantBranche de l’intelligence artificielle dans laquelle un programme apprend à accomplir une tâche à partir d’exemples, au lieu de suivre des règles entièrement écrites par un développeur.
Surapprentissage (overfitting)
IntermédiaireSituation où un modèle apprend trop fidèlement ses données d’entraînement, y compris leurs particularités et leur bruit, et perd sa capacité à bien fonctionner sur de nouvelles données.