Annotation de données
En anglais : Data annotation
Travail consistant à ajouter des étiquettes à des données brutes, par exemple une catégorie, une transcription ou un cadre autour d’un objet, pour guider l’apprentissage d’un modèle.
Exemple
Un projet de détection de défauts sur une chaîne de production fait entourer par des opérateurs les rayures visibles sur des milliers de photos de pièces, afin d’entraîner un modèle de vision.
Notions liées
Apprentissage supervisé
IntermédiaireMéthode de machine learning dans laquelle le modèle apprend à partir d’exemples étiquetés, c’est-à-dire de données associées à la bonne réponse attendue.
Données d’entraînement
DébutantEnsemble d’exemples, textes, images, sons ou tableaux, à partir desquels un modèle d’IA apprend à reconnaître des régularités et à produire des réponses.
Données synthétiques
IntermédiaireDonnées produites artificiellement, par un modèle d’IA ou une simulation, plutôt que collectées dans le monde réel, et utilisées pour entraîner, ajuster ou évaluer des modèles.
RLHF (apprentissage par renforcement à partir de retours humains)
AvancéMéthode d’alignement où des humains comparent des réponses d’un modèle, ces préférences entraînent un modèle de récompense, puis l’apprentissage par renforcement optimise le modèle pour maximiser cette récompense.
Vision par ordinateur
DébutantDomaine de l’intelligence artificielle qui permet aux machines d’analyser et d’interpréter des images ou des vidéos, par exemple pour reconnaître des objets, des visages ou du texte.