Précision et rappel
En anglais : Precision and recall
Paire de mesures d’évaluation : la précision indique la part des éléments signalés qui sont réellement pertinents, le rappel la part des éléments pertinents que le système a effectivement retrouvés.
Exemple
Dans un outil de dépistage sur imagerie médicale, l’équipe privilégie un rappel élevé pour ne manquer aucun cas suspect, quitte à accepter davantage de faux positifs revus ensuite par un radiologue.
Notions liées
Classification
DébutantTâche de machine learning qui consiste à attribuer à chaque donnée une catégorie choisie parmi un ensemble prédéfini, par exemple « spam » ou « non spam ».
Évals (évaluation de modèles)
IntermédiaireEnsemble de tests conçus pour mesurer de façon systématique la qualité, la fiabilité et la sécurité des réponses d’un modèle ou d’une application d’IA sur des tâches précises.
Jeux de validation et de test
IntermédiairePortions de données mises de côté pendant l’entraînement, servant d’abord à régler le modèle (validation), puis à mesurer une seule fois sa performance finale sur des exemples jamais vus (test).
Modération de contenu
DébutantProcessus de détection et de traitement des contenus illicites, dangereux ou contraires aux règles d’un service, réalisé par des humains, des systèmes automatiques ou une combinaison des deux.
Recherche sémantique
IntermédiaireMéthode de recherche qui retrouve des contenus selon leur sens et l’intention de la requête, plutôt que selon la présence exacte des mots-clés saisis.