Média dev de SFEIR : IA et code
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Et si le prochain utilisateur de votre application n'était pas humain ? En donnant à ses agents IA une identité numérique, des permissions et une traçabilité propres, Google ouvre un chantier qui dépasse largement l'intelligence artificielle.
Panne Orange, sites publics bloqués, failles PHP : le Web français vacille. Pendant ce temps, une autre menace cible les agents IA : le prompt injection. Son principe ? Transformer un simple document en instruction malveillante. Et faire agir une IA contre les intérêts de son utilisateur. Décryptage
De 17 % à 86 % de fiabilité sans changer de LLM : nao Labs prouve que le context engineering surpasse le choix du modèle. Claire Gouze (YC X25) l'a démontré au meetup Radio Data SFEIR avec des chiffres qui challengent les idées reçues.
Il y a six mois, Claude Desktop poussait mes séances sur ma montre Garmin sans une ligne de code. Ce prototype est devenu un vrai projet, construit sur mon temps libre : un serveur MCP, des règles de coaching lisibles, près de 800 tests. Et pour le mois de l'open source, je l'ouvre à tous.
Tout le monde parle des mods Claude Code et de leurs cas d'usage. Voici le mien : un coach d'anglais qui relit chacun de mes messages pendant que l'agent travaille, répond en une seconde environ et ne touche pas au contexte principal.
Gemini Enterprise Agent Platform regroupe ADK, Agent Runtime, Agent Identity, Agent Gateway et Model Armor. Un tour des briques, de leur articulation sur le trajet d'une requête, et de la ressource Terraform de chacune quand elle existe.
Envoyer 100 % des tickets IT à un LLM pour du tri, c'est convoquer un comité d'experts à l'accueil. Benchmark sur 20 000 tickets : nous comparons SaaS décisionnel, LLM local et modèle spécialisé. Bilan : enseigner vos règles métier à un petit modèle bat le zero-shot et valide le pattern hybride.
