Arbre de pensées (tree of thoughts)
En anglais : Tree of thoughts (ToT)
Méthode de raisonnement qui fait explorer à un modèle plusieurs pistes intermédiaires en parallèle, les évalue, puis poursuit les plus prometteuses ou revient en arrière face à une impasse.
Exemple
Un chercheur l’applique à un problème de planification de tournées : le modèle propose plusieurs itinéraires partiels, évalue leur faisabilité et n’approfondit que les plus courts.
Notions liées
Chaîne de pensée (chain of thought)
IntermédiaireTechnique qui amène un modèle de langage à expliciter des étapes de raisonnement intermédiaires avant sa réponse finale, ce qui améliore souvent les résultats sur les problèmes à plusieurs étapes.
Modèle de raisonnement
IntermédiaireModèle de langage entraîné à produire un raisonnement intermédiaire, souvent appelé réflexion ou thinking, avant de formuler sa réponse finale, afin de mieux traiter les problèmes complexes.
Orchestration (d’agents / de LLM)
IntermédiaireCouche logicielle qui coordonne les appels à un ou plusieurs modèles, outils et agents : ordre des étapes, transmission des données, gestion des erreurs, reprises et journalisation.
Chaînage de prompts (prompt chaining)
IntermédiaireTechnique qui décompose une tâche complexe en une suite de prompts successifs, la sortie de chaque étape servant d’entrée à l’étape suivante.
ReAct (raisonner et agir)
AvancéMéthode d’agent dans laquelle un modèle de langage alterne explicitement étapes de raisonnement, actions sur des outils et observations des résultats, jusqu’à pouvoir répondre.
Auto-cohérence (self-consistency)
AvancéTechnique qui génère plusieurs raisonnements indépendants pour une même question, puis retient la réponse finale la plus fréquente parmi eux, afin de fiabiliser le résultat.