Orchestration (d’agents / de LLM)
En anglais : LLM orchestration
Couche logicielle qui coordonne les appels à un ou plusieurs modèles, outils et agents : ordre des étapes, transmission des données, gestion des erreurs, reprises et journalisation.
Exemple
Une plateforme de recrutement orchestre trois étapes : un modèle analyse le CV, un outil interroge la base des offres, puis un second modèle rédige un message personnalisé, avec reprise automatique en cas d’erreur.
Notions liées
Agent IA
DébutantSystème qui utilise un modèle d’IA pour poursuivre un objectif de manière largement autonome, en planifiant des étapes, en utilisant des outils et en adaptant son action aux résultats obtenus.
Boucle agentique (agent loop)
IntermédiaireCycle répété au cœur d’un agent IA : le modèle analyse la situation et choisit une action, l’application l’exécute, puis le résultat lui est renvoyé pour décider de l’étape suivante.
Appel de fonctions (function calling / tool use)
IntermédiaireCapacité d’un modèle de langage à produire une demande d’appel structurée vers un outil décrit par le développeur, que l’application exécute avant de lui renvoyer le résultat.
MLOps / LLMOps
AvancéEnsemble de pratiques et d’outils qui industrialisent le cycle de vie des modèles d’IA, du développement au déploiement, puis à la surveillance et à la mise à jour en production.
Chaînage de prompts (prompt chaining)
IntermédiaireTechnique qui décompose une tâche complexe en une suite de prompts successifs, la sortie de chaque étape servant d’entrée à l’étape suivante.
Système multi-agents
IntermédiaireArchitecture dans laquelle plusieurs agents IA, chacun doté d’un rôle, d’instructions ou d’outils propres, coopèrent ou se coordonnent pour accomplir une tâche commune.