Chaîne de pensée (chain of thought)
En anglais : Chain of thought (CoT)
Technique qui amène un modèle de langage à expliciter des étapes de raisonnement intermédiaires avant sa réponse finale, ce qui améliore souvent les résultats sur les problèmes à plusieurs étapes.
Exemple
Pour vérifier une facture, un comptable demande au modèle de détailler chaque ligne, les sous-totaux puis le total TTC, ce qui permet de repérer précisément où une erreur se glisse.
Notions liées
Budget de réflexion (thinking budget)
AvancéParamètre qui fixe la quantité maximale de tokens qu’un modèle de raisonnement peut consacrer à sa phase de réflexion interne avant de formuler sa réponse finale.
Interprétabilité
AvancéDomaine de recherche qui cherche à comprendre le fonctionnement interne d’un modèle d’IA, c’est-à-dire ce que représentent ses neurones et paramètres et comment ils produisent une réponse donnée.
Modèle de raisonnement
IntermédiaireModèle de langage entraîné à produire un raisonnement intermédiaire, souvent appelé réflexion ou thinking, avant de formuler sa réponse finale, afin de mieux traiter les problèmes complexes.
Prompt engineering (ingénierie de prompt)
DébutantPratique qui consiste à concevoir, tester et améliorer les instructions données à un modèle d’IA afin d’obtenir des réponses plus fiables, pertinentes et reproductibles.
Auto-cohérence (self-consistency)
AvancéTechnique qui génère plusieurs raisonnements indépendants pour une même question, puis retient la réponse finale la plus fréquente parmi eux, afin de fiabiliser le résultat.
Arbre de pensées (tree of thoughts)
AvancéMéthode de raisonnement qui fait explorer à un modèle plusieurs pistes intermédiaires en parallèle, les évalue, puis poursuit les plus prometteuses ou revient en arrière face à une impasse.