Système multi-agents
En anglais : Multi-agent system
Architecture dans laquelle plusieurs agents IA, chacun doté d’un rôle, d’instructions ou d’outils propres, coopèrent ou se coordonnent pour accomplir une tâche commune.
Exemple
Pour une étude de marché, un agent coordinateur confie à trois sous-agents l’analyse des concurrents, des prix et des avis clients, puis fusionne leurs conclusions dans un rapport unique.
Notions liées
A2A (protocole Agent2Agent)
AvancéProtocole ouvert qui définit comment des agents IA conçus par des éditeurs différents ou sur des technologies distinctes peuvent se découvrir, échanger des messages et se déléguer des tâches.
Agent IA
DébutantSystème qui utilise un modèle d’IA pour poursuivre un objectif de manière largement autonome, en planifiant des étapes, en utilisant des outils et en adaptant son action aux résultats obtenus.
Boucle agentique (agent loop)
IntermédiaireCycle répété au cœur d’un agent IA : le modèle analyse la situation et choisit une action, l’application l’exécute, puis le résultat lui est renvoyé pour décider de l’étape suivante.
IA agentique
DébutantEnsemble des approches et systèmes d’IA conçus pour agir avec un certain degré d’autonomie, en enchaînant décisions et actions vers un objectif plutôt qu’en répondant ponctuellement.
MCP (Model Context Protocol)
IntermédiaireProtocole ouvert qui standardise la connexion entre des applications d’IA et des outils ou sources de données externes, grâce à des serveurs exposant outils, ressources et modèles de prompts.
Orchestration (d’agents / de LLM)
IntermédiaireCouche logicielle qui coordonne les appels à un ou plusieurs modèles, outils et agents : ordre des étapes, transmission des données, gestion des erreurs, reprises et journalisation.