IA agentique
En anglais : Agentic AI
Ensemble des approches et systèmes d’IA conçus pour agir avec un certain degré d’autonomie, en enchaînant décisions et actions vers un objectif plutôt qu’en répondant ponctuellement.
Exemple
Un logisticien adopte une approche agentique pour les retards de livraison : le système détecte l’incident, prévient le client, propose une solution et ne sollicite un humain qu’en cas de litige.
Notions liées
Agent IA
DébutantSystème qui utilise un modèle d’IA pour poursuivre un objectif de manière largement autonome, en planifiant des étapes, en utilisant des outils et en adaptant son action aux résultats obtenus.
Automatisation par l’IA
DébutantUtilisation de modèles d’IA pour exécuter, sans intervention humaine systématique, des tâches répétitives qui impliquent de comprendre du texte, des images ou des documents.
Boucle agentique (agent loop)
IntermédiaireCycle répété au cœur d’un agent IA : le modèle analyse la situation et choisit une action, l’application l’exécute, puis le résultat lui est renvoyé pour décider de l’étape suivante.
Gouvernance de l’IA
IntermédiaireEnsemble des règles, rôles, processus et contrôles qu’une organisation met en place pour encadrer le choix, le déploiement et l’usage de l’intelligence artificielle.
Humain dans la boucle (human in the loop)
IntermédiairePrincipe de conception qui prévoit une intervention humaine à des étapes clés d’un système d’IA, pour valider, corriger ou refuser une décision avant qu’elle ne produise ses effets.
Système multi-agents
IntermédiaireArchitecture dans laquelle plusieurs agents IA, chacun doté d’un rôle, d’instructions ou d’outils propres, coopèrent ou se coordonnent pour accomplir une tâche commune.