Gouvernance de l’IA
En anglais : AI Governance
Ensemble des règles, rôles, processus et contrôles qu’une organisation met en place pour encadrer le choix, le déploiement et l’usage de l’intelligence artificielle.
Exemple
Une ETI crée un comité réunissant DSI, juridique, métiers et délégué à la protection des données pour valider chaque nouvel outil d’IA avant son déploiement.
Notions liées
AI Act (règlement européen sur l’IA)
DébutantRèglement (UE) 2024/1689 qui encadre la mise sur le marché et l’utilisation des systèmes d’IA dans l’Union européenne selon une approche fondée sur le niveau de risque.
AIPD (analyse d’impact relative à la protection des données)
AvancéÉtude prévue par l’article 35 du RGPD, obligatoire avant tout traitement de données personnelles susceptible d’engendrer un risque élevé pour les droits et libertés des personnes concernées.
Charte d’utilisation de l’IA
DébutantDocument interne qui fixe les règles d’usage des outils d’intelligence artificielle dans une organisation : outils autorisés, données interdites, vérifications obligatoires et responsabilités de chacun.
IA responsable
DébutantDémarche de conception, de déploiement et d’usage des systèmes d’IA qui intègre l’équité, la transparence, la sécurité, le respect de la vie privée, la responsabilité humaine et l’impact environnemental.
RGPD (Règlement général sur la protection des données)
DébutantRèglement (UE) 2016/679, applicable depuis le 25 mai 2018, qui fixe les règles de collecte et d’utilisation des données personnelles dans l’Union européenne et les droits des personnes concernées.
Shadow AI
IntermédiaireUsage d’outils d’intelligence artificielle par des salariés sans validation ni encadrement de leur organisation, souvent au moyen de comptes personnels ou de services gratuits.