Prompt engineering (ingénierie de prompt)
En anglais : Prompt engineering
Pratique qui consiste à concevoir, tester et améliorer les instructions données à un modèle d’IA afin d’obtenir des réponses plus fiables, pertinentes et reproductibles.
Exemple
Une équipe support teste trois versions d’un prompt de réponse aux clients sur cinquante tickets réels, puis retient celle qui produit le moins d’erreurs et respecte le ton de la marque.
Notions liées
Chaîne de pensée (chain of thought)
IntermédiaireTechnique qui amène un modèle de langage à expliciter des étapes de raisonnement intermédiaires avant sa réponse finale, ce qui améliore souvent les résultats sur les problèmes à plusieurs étapes.
Ingénierie du contexte (context engineering)
AvancéDiscipline qui consiste à sélectionner, organiser et mettre à jour l’ensemble des informations fournies à un modèle à chaque appel : instructions, documents, historique, mémoire et résultats d’outils.
Évals (évaluation de modèles)
IntermédiaireEnsemble de tests conçus pour mesurer de façon systématique la qualité, la fiabilité et la sécurité des réponses d’un modèle ou d’une application d’IA sur des tâches précises.
Prompt (requête)
DébutantTexte, question ou consigne qu’une personne adresse à un modèle d’IA générative pour obtenir une réponse, un contenu ou une action.
Prompt engineer (métier)
DébutantProfessionnel chargé de concevoir, tester et améliorer les instructions données aux modèles d’IA générative afin d’obtenir des résultats fiables et adaptés à un usage précis.
Zero-shot / Few-shot
IntermédiaireDeux façons de solliciter un modèle : sans aucun exemple de la tâche attendue (zero-shot) ou avec quelques exemples résolus inclus dans le prompt (few-shot).