Le 29 octobre, Mistral AI a publié les poids de Mistral Large 4, surnommé « Le Chonk », un modèle multimodal d'environ 1 000 milliards de paramètres entraîné en Europe, trois semaines après une préversion jugée décevante en code. Selon l'entreprise et plusieurs médias, la version finale, affinée par apprentissage par renforcement, rivalise avec des modèles ouverts chinois comme GLM-5.3 sur des indices de code et de cybersécurité. Pouvant être installé sur ses propres serveurs, il vise les entreprises qui veulent garder le contrôle de leur IA ; ces performances restent des affirmations de Mistral et de benchmarks.
Trois semaines après sa préversion, Mistral a publié jeudi les poids de Mistral Large 4. Le modèle d'IA open source français revendique la première place mondiale des modèles ouverts en code agentique et mise clairement sur la cyberdéfense.
Mistral AI a publié ce jeudi 29 octobre 2026 les poids de Mistral Large 4, son modèle à 1 000 milliards de paramètres surnommé « Le Chonk ». La start-up a profité des trois semaines écoulées depuis la préversion pour l'améliorer nettement en code et en cybersécurité.
Surnommé « Le Chonk », le nouveau LLM de frontière Mistral Large 4 est finalement disponible pour tous et ses poids ouverts ont été publiés. Il doit remettre l’entreprise française dans la course, après de longs mois de quasi-silence sur les grands modèles. Mise à jour du 29 octobre : Mistral vient d’annoncer la disponibilité générale de…
Large 4, le dernier modèle de la start-up tricolore, disponible ce 29 octobre, rivalise voire dépasse désormais ses concurrents chinois sur certaines compétences après quelques semaines de tests et d’entraînement. Mistral met en avant une méthode d’apprentissage par renforcement maison, qui serait son atout stratégique face à ses concurrents.
Trois semaines après une préversion jugée décevante en code, Mistral publie les poids de Large 4. On peut désormais installer le modèle sur ses propres serveurs. La version finale rattrape GLM-5.3, l'un des meilleurs modèles ouverts chinois, sur un test de code, et consomme près de moitié moins de jetons. GPT ou encore Claude restent loin devant.
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