Traitement automatique du langage (NLP)
En anglais : Natural Language Processing (NLP)
Domaine de l’intelligence artificielle consacré à la compréhension, à l’analyse et à la production du langage humain, écrit ou oral, par des machines.
Exemple
Un service client utilise un outil de NLP pour classer automatiquement les courriels reçus par thème et repérer les messages de clients mécontents.
Notions liées
Chatbot
DébutantProgramme qui dialogue avec des utilisateurs en langage naturel, par écrit ou à l’oral, pour répondre à des questions, guider une démarche ou accomplir des tâches simples.
Embedding (plongement vectoriel)
IntermédiaireReprésentation d’un texte, d’une image ou d’un autre contenu sous forme de liste de nombres, un vecteur, construite pour que des contenus de sens proche aient des vecteurs proches.
LLM (grand modèle de langage)
DébutantModèle d’IA entraîné sur d’immenses volumes de texte à prédire la suite d’une séquence, ce qui lui permet de rédiger, résumer, traduire, répondre à des questions ou écrire du code.
Reconnaissance vocale (speech-to-text)
DébutantTechnologie qui transcrit automatiquement la parole, enregistrée ou captée par un micro, en texte écrit, en identifiant les mots prononcés malgré les accents et le bruit ambiant.
Tokenisation
IntermédiaireÉtape qui découpe un texte en tokens et convertit chacun en identifiant numérique, à l’aide d’un outil appelé tokenizer, avant que le modèle puisse le traiter.
Transformer
IntermédiaireArchitecture de réseau de neurones fondée sur le mécanisme d’attention, introduite en 2017, qui sert de base à la plupart des grands modèles de langage actuels.