Base de données vectorielle
En anglais : Vector database
Système de stockage conçu pour enregistrer des embeddings et retrouver très rapidement ceux qui sont les plus proches d’un vecteur donné, même parmi des millions d’éléments.
Exemple
Une entreprise indexe ses procédures internes dans une base vectorielle ; quand un salarié interroge l’assistant, la base renvoie en quelques millisecondes les dix passages les plus proches de sa question.
Notions liées
Chunking (découpage en fragments)
IntermédiaireÉtape de préparation qui découpe de longs documents en fragments plus courts, appelés chunks, avant de les convertir en embeddings et de les indexer pour la recherche.
Embedding (plongement vectoriel)
IntermédiaireReprésentation d’un texte, d’une image ou d’un autre contenu sous forme de liste de nombres, un vecteur, construite pour que des contenus de sens proche aient des vecteurs proches.
RAG (génération augmentée par récupération)
IntermédiaireArchitecture qui, avant de générer une réponse, recherche dans une collection de documents les passages pertinents et les fournit au modèle de langage comme contexte.
Recherche sémantique
IntermédiaireMéthode de recherche qui retrouve des contenus selon leur sens et l’intention de la requête, plutôt que selon la présence exacte des mots-clés saisis.
Reranking (reclassement)
AvancéÉtape qui réévalue et réordonne, avec un modèle plus précis, une liste de résultats issus d’une première recherche rapide, afin de ne conserver que les plus pertinents.