IA open source
En anglais : Open source AI
Système d’IA publié avec les libertés de l’utiliser, de l’étudier, de le modifier et de le partager, ce qui suppose l’accès aux poids, au code et à des informations suffisantes sur les données d’entraînement.
Exemple
Un laboratoire universitaire choisit un modèle publié avec ses poids, son code d’entraînement et la documentation de ses données afin de pouvoir reproduire et auditer ses résultats.
Notions liées
Données d’entraînement
DébutantEnsemble d’exemples, textes, images, sons ou tableaux, à partir desquels un modèle d’IA apprend à reconnaître des régularités et à produire des réponses.
Modèle d’IA à usage général (GPAI)
AvancéCatégorie de l’AI Act désignant les modèles d’IA, souvent entraînés sur de très grands volumes de données, capables d’accomplir un large éventail de tâches et d’être intégrés dans de nombreuses applications.
Modèle à poids ouverts (open weights)
IntermédiaireModèle dont les paramètres entraînés, appelés poids, sont publiés et téléchargeables, ce qui permet de l’exécuter, de l’héberger et de l’adapter soi-même, selon les conditions de sa licence.
Souveraineté numérique
IntermédiaireCapacité d’un État, d’une organisation ou d’un ensemble comme l’Union européenne à maîtriser ses infrastructures, ses données et ses technologies, sans dépendance excessive envers des acteurs ou des législations étrangers.
Obligations de transparence
IntermédiaireRègles de l’AI Act, prévues à son article 50, qui imposent d’informer les personnes lorsqu’elles interagissent avec une IA ou sont exposées à des contenus générés ou manipulés artificiellement.