Espace latent
En anglais : Latent space
Espace mathématique compressé dans lequel un modèle représente les données sous forme de vecteurs, en conservant leurs caractéristiques essentielles et leurs ressemblances.
Exemple
Un chercheur interpole entre deux points de l’espace latent d’un modèle d’images pour créer une animation où un paysage d’été se transforme peu à peu en paysage d’hiver.
Notions liées
Deep learning (apprentissage profond)
DébutantSous-domaine du machine learning qui utilise des réseaux de neurones comportant de nombreuses couches successives pour apprendre des représentations de plus en plus abstraites à partir de données brutes.
Modèle de diffusion
IntermédiaireModèle génératif qui apprend à retirer progressivement le bruit d’une donnée, afin de créer à partir d’un bruit aléatoire une image, une vidéo ou un son cohérent.
Embedding (plongement vectoriel)
IntermédiaireReprésentation d’un texte, d’une image ou d’un autre contenu sous forme de liste de nombres, un vecteur, construite pour que des contenus de sens proche aient des vecteurs proches.
GAN (réseau antagoniste génératif)
IntermédiaireArchitecture d’apprentissage profond où deux réseaux s’affrontent : un générateur qui fabrique de fausses données et un discriminateur qui tente de les distinguer des vraies.
VAE (autoencodeur variationnel)
AvancéRéseau de neurones qui compresse une donnée en une représentation compacte et probabiliste, puis apprend à la reconstruire, ce qui permet aussi d’en générer de nouvelles.