Modèle de diffusion
En anglais : Diffusion model
Modèle génératif qui apprend à retirer progressivement le bruit d’une donnée, afin de créer à partir d’un bruit aléatoire une image, une vidéo ou un son cohérent.
Exemple
Une agence de communication utilise un modèle de diffusion pour produire en quelques minutes plusieurs pistes visuelles d’une affiche à partir d’une simple description textuelle.
Notions liées
CFG (guidance sans classifieur)
AvancéTechnique d’échantillonnage des modèles de diffusion qui renforce l’influence du prompt en comparant, à chaque étape, une prédiction conditionnée par le texte et une prédiction sans condition.
Espace latent
AvancéEspace mathématique compressé dans lequel un modèle représente les données sous forme de vecteurs, en conservant leurs caractéristiques essentielles et leurs ressemblances.
GAN (réseau antagoniste génératif)
IntermédiaireArchitecture d’apprentissage profond où deux réseaux s’affrontent : un générateur qui fabrique de fausses données et un discriminateur qui tente de les distinguer des vraies.
Texte vers image (text-to-image)
DébutantTâche d’IA générative qui consiste à produire une image inédite à partir d’une description écrite, le prompt, en interprétant le sujet, le style et la composition demandés.
Transformer
IntermédiaireArchitecture de réseau de neurones fondée sur le mécanisme d’attention, introduite en 2017, qui sert de base à la plupart des grands modèles de langage actuels.
VAE (autoencodeur variationnel)
AvancéRéseau de neurones qui compresse une donnée en une représentation compacte et probabiliste, puis apprend à la reconstruire, ce qui permet aussi d’en générer de nouvelles.