Données synthétiques
En anglais : Synthetic data
Données produites artificiellement, par un modèle d’IA ou une simulation, plutôt que collectées dans le monde réel, et utilisées pour entraîner, ajuster ou évaluer des modèles.
Exemple
Une banque qui ne peut pas partager ses données de transactions génère un jeu de transactions fictives aux propriétés statistiques similaires pour tester un modèle de détection de fraude.
Notions liées
Annotation de données
DébutantTravail consistant à ajouter des étiquettes à des données brutes, par exemple une catégorie, une transcription ou un cadre autour d’un objet, pour guider l’apprentissage d’un modèle.
Distillation
AvancéTechnique de compression où un modèle plus petit, l’élève, apprend à reproduire les sorties d’un modèle plus grand, l’enseignant, pour obtenir des performances proches à moindre coût.
Données d’entraînement
DébutantEnsemble d’exemples, textes, images, sons ou tableaux, à partir desquels un modèle d’IA apprend à reconnaître des régularités et à produire des réponses.
Données personnelles
DébutantToute information se rapportant à une personne physique identifiée ou identifiable, directement comme un nom ou une photo, ou indirectement par recoupement d’éléments comme un identifiant ou une localisation.
Instruction tuning (ajustement aux instructions)
AvancéÉtape de fine-tuning supervisé où un modèle pré-entraîné apprend, sur des paires consigne-réponse, à comprendre et exécuter des instructions formulées en langage naturel.