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Exemples et guides officiels pour tirer parti de l'API OpenAI : RAG, outils, embeddings, agents.
Codex CLI, l'agent de code open source d'OpenAI qui tourne dans le terminal, lit le projet, modifie les fichiers et exécute des commandes.
Modèle de reconnaissance vocale d'OpenAI, multilingue et robuste, devenu le standard ouvert de la transcription.
Interface de chat auto-hébergée et complète pour Ollama et les API compatibles OpenAI : RAG, outils, multi-utilisateurs.
Plateforme d'agents de développement (ex-OpenDevin) qui écrivent du code, lancent des commandes et naviguent sur le web dans un bac à sable.
SDK léger d'OpenAI pour créer des agents avec outils, transferts entre agents, garde-fous et traçage. Fonctionne aussi avec d'autres modèles.
Agent de code open source pour le terminal, compatible avec la plupart des fournisseurs de modèles, y compris locaux.
Open Interpreter, désormais un agent de code en Rust pensé pour les modèles ouverts, qui exécute du code sur votre machine.
Le modèle d'OpenAI qui relie images et texte (2021), brique de base de la génération d'images et de la recherche visuelle.
Extrait le contenu de PDF complexes (formules, tableaux, colonnes) en Markdown ou JSON exploitable par un LLM.
gpt-oss-120b et gpt-oss-20b, les modèles aux poids ouverts d'OpenAI (licence Apache 2.0), avec implémentations de référence.
Framework d'OpenAI pour évaluer des LLM et des systèmes à base de LLM, avec un registre de benchmarks.
Le code de GPT-2 (2019), dont la publication progressive avait lancé le débat sur la diffusion des modèles. Archivé.
Reproduction entièrement ouverte de la recette d'entraînement de DeepSeek-R1, par Hugging Face.
Crawler web open source qui produit un Markdown propre pour les LLM, à lancer localement ou en serveur.
Passerelle qui appelle plus de 100 fournisseurs de LLM avec le format de l'API OpenAI, avec suivi des coûts, quotas et bascule automatique.
Agent open source de Google qui amène Gemini dans le terminal, avec un quota gratuit généreux pour les comptes Google.
Clone amélioré de ChatGPT, auto-hébergeable, qui réunit OpenAI, Anthropic, Google, Mistral et modèles locaux dans une seule interface.
Plus de 100 applications d'agents et de RAG open source à étudier et à réutiliser.
Télécharge et lance des modèles ouverts en local avec une seule commande, et expose une API compatible OpenAI. Le moyen le plus simple de démarrer avec un LLM sur sa machine.
Cours de Microsoft en 21 leçons pour apprendre à construire des applications d'IA générative, traduit en français.
Plateforme de Comet pour tracer, évaluer et surveiller applications LLM, RAG et agents.
Assistant et agent de code open source pour VS Code et JetBrains, configurable avec n'importe quel modèle.
L'un des premiers agents autonomes populaires (2023), devenu une plateforme pour créer et faire tourner des agents en continu.
Bibliothèque Python qui permet à un agent IA de piloter un vrai navigateur web : cliquer, remplir des formulaires, extraire des données.
Outil Python de Microsoft qui convertit Word, Excel, PowerPoint, PDF et bien d'autres formats en Markdown pour les LLM.
Remplaçant auto-hébergé de l'API OpenAI : texte, image, voix et embeddings avec des modèles ouverts, sans GPU obligatoire.
Guide de référence sur le prompt engineering, le context engineering, le RAG et les agents, avec articles et notebooks.
Moteur RAG complet centré sur la compréhension fine des documents (tableaux, mises en page), avec interface et agents.
Fine-tuning de LLM deux fois plus rapide et avec beaucoup moins de mémoire, avec notebooks gratuits et désormais une interface locale.
Obtenir des sorties structurées et validées (modèles Pydantic) de n'importe quel LLM, avec relances automatiques en cas d'erreur.
Alternative à ChatGPT qui fonctionne entièrement hors ligne sur l'ordinateur, avec un catalogue de modèles à télécharger.
Portage de Whisper en C/C++ pour transcrire rapidement en local, y compris sur Mac, Raspberry Pi ou mobile.
Client de bureau qui réunit de nombreux fournisseurs de LLM, assistants prêts à l'emploi et agents.
Application locale historique (ex-text-generation-webui) pour faire tourner des LLM : texte, vision, outils, API compatible.
Framework d'apprentissage automatique de Google, longtemps la référence, toujours très présent en production et sur mobile.
La célèbre collection communautaire de prompts (ex-Awesome ChatGPT Prompts), devenue une plateforme de partage.
AI SDK de Vercel : une interface TypeScript unifiée pour appeler les modèles, streamer les réponses, utiliser des outils et créer des interfaces de chat.
Emballe un modèle et son moteur dans un seul fichier exécutable qui tourne sur Windows, macOS et Linux sans installation.
Couche d'API pour des applications IA privées sur modèles locaux : RAG sur documents sans qu'aucune donnée ne sorte.
Moteur de réponses façon Perplexity (ex-Perplexica), auto-hébergeable, qui cite ses sources web.
Plateforme open source d'observabilité pour applications LLM : traces, évaluations, gestion des prompts et coûts.
Pionnier de la programmation en binôme avec un LLM dans le terminal : modifie le code et crée des commits Git propres.
Modèles vocaux de Microsoft pour générer de longs dialogues à plusieurs voix, comme des podcasts.
Plateforme open source de suivi des expériences, des modèles et désormais des agents, très répandue en entreprise.
Modèle de synthèse vocale de Resemble AI, avec contrôle de l'intensité émotionnelle et clonage de voix.
Framework d'orchestration de deepset pour construire des pipelines RAG, de recherche et des agents prêts pour la production.
Agent local et extensible, créé par Block puis confié à l'Agentic AI Foundation : il installe, exécute, modifie et teste, avec des extensions MCP.
Tutoriels et notebooks qui présentent les techniques avancées de RAG, une par une.
Agent de code en terminal de l'équipe Qwen (Alibaba), dérivé de Gemini CLI et optimisé pour les modèles Qwen-Coder.
Le cadre de référence pour évaluer les modèles de langage sur des centaines de benchmarks, utilisé par le classement Open LLM de Hugging Face.
Outil d'observabilité et d'évaluation d'Arize, basé sur OpenTelemetry, pour déboguer agents et RAG.
Réimplémentation de Whisper avec CTranslate2, jusqu'à quatre fois plus rapide et moins gourmande en mémoire.
Extension PostgreSQL pour stocker des embeddings et faire de la recherche par similarité directement dans sa base existante.
Agent Development Kit de Google : construire, évaluer et déployer des agents, optimisé pour Gemini mais ouvert aux autres modèles.
Bibliothèque de la start-up parisienne Giskard pour tester agents et LLM : hallucinations, biais, failles de sécurité.
Agent de code pour VS Code et JetBrains, issu de Cline et Roo Code, avec modes architecte, code et débogage.
Cours de Microsoft pour apprendre le Model Context Protocol avec des exemples en plusieurs langages.
Base vectorielle qui stocke objets et vecteurs ensemble et combine recherche sémantique et filtres structurés.
Framework de LiveKit pour créer des agents vocaux temps réel capables d'écouter, parler et voir, sur WebRTC.
