Ingénieur IA / ML
En anglais : AI Engineer / ML Engineer
Professionnel qui conçoit, intègre et met en production des systèmes fondés sur l’intelligence artificielle, du choix du modèle jusqu’à son fonctionnement fiable dans les outils du quotidien.
Exemple
Un ingénieur IA d’une entreprise de logistique relie un modèle de langage à la base documentaire interne et met en place des tests automatiques avant chaque mise à jour.
Notions liées
Agent IA
DébutantSystème qui utilise un modèle d’IA pour poursuivre un objectif de manière largement autonome, en planifiant des étapes, en utilisant des outils et en adaptant son action aux résultats obtenus.
API (interface de programmation)
DébutantInterface qui permet à un logiciel d’utiliser les fonctions ou les données d’un autre selon des règles définies, par exemple pour envoyer un prompt à un modèle d’IA et recevoir sa réponse.
Data scientist
DébutantProfessionnel qui collecte, analyse et modélise des données pour en tirer des connaissances utiles et des prédictions, en combinant statistiques, programmation et compréhension du métier.
Évals (évaluation de modèles)
IntermédiaireEnsemble de tests conçus pour mesurer de façon systématique la qualité, la fiabilité et la sécurité des réponses d’un modèle ou d’une application d’IA sur des tâches précises.
MLOps / LLMOps
AvancéEnsemble de pratiques et d’outils qui industrialisent le cycle de vie des modèles d’IA, du développement au déploiement, puis à la surveillance et à la mise à jour en production.
RAG (génération augmentée par récupération)
IntermédiaireArchitecture qui, avant de générer une réponse, recherche dans une collection de documents les passages pertinents et les fournit au modèle de langage comme contexte.