Qui décide quand une IA a le droit de se tromper ?

Quand une entreprise déploie une IA dans un processus métier, une question apparaît très vite : quel niveau d’erreur peut-on accepter ? La réponse ne peut pas être laissée à l’équipe technique. Un taux de précision, pris isolément, ne dit presque rien. Une IA fiable à 95 % peut être parfaitement suffisante dans un contexte et dangereuse dans un autre. Tout dépend de la nature de l’erreur, de ses conséquences et de sa réversibilité. Une mauvaise classification corrigée avant validation n’a pas le même poids qu’une décision erronée ayant un impact financier, juridique ou humain. Il faut aussi di